Modele uwagi a zmiany reżimów zmienności na rynku kryptowalut
Mechanizmy uwagi szybciej niż sieci rekurencyjne wychwytują moment, w którym rynek zmienia swój charakter.
Analizy
Spojrzenie z wnętrza rynku
Regularne analizy zespołu badawczego Kredvon o modelach uczenia maszynowego, infrastrukturze aktywów cyfrowych oraz regulacjach w Polsce i Unii Europejskiej.
Najnowsze artykuły
MiCA w Polsce: co zmieniło się dla inwestorów indywidualnych
Unijne rozporządzenie porządkuje rynek kryptoaktywów i zwiększa przejrzystość usług dla klientów detalicznych.
Przetwarzanie języka polskiego w alertach rynkowych
Modele językowe analizują polskie serwisy informacyjne i media społecznościowe, aby wcześniej sygnalizować ryzyko.
Bitcoin po halvingu: jak czytać wskaźniki sieci
Przepływy między portfelami i aktywność on-chain wyznaczają prawdopodobne scenariusze na kolejne miesiące.
Dyscyplina algorytmiczna na spadającym rynku
Modele trzymają się reguł także wtedy, gdy ludzkim osądem zaczyna kierować panika.
Sieci warstwy drugiej a napływ kapitału instytucjonalnego
Arbitrum, Optimism i zkSync przyciągają coraz większą płynność ze strony inwestorów instytucjonalnych.
Uczenie ze wzmocnieniem i dobór wielkości pozycji
Modele dostosowują ekspozycję do zmienności rynku i zadeklarowanego limitu ryzyka.
Stablecoiny w euro i przyszłość rozliczeń cyfrowych w Europie
Nowi emitenci zmieniają krajobraz płatności transgranicznych — także dla polskich firm i inwestorów.
Wykrywanie manipulacji cenowych bez nadzoru człowieka
Algorytmy klastrowania wychwytują pozorny obrót, zanim na rynku dojdzie do gwałtownych ruchów.
Jak oceniać ryzyko protokołów DeFi
Wysokim rentownościom towarzyszą ryzyka techniczne i regulacyjne, które wymagają uważnej analizy.